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精准特马资料网址:HOT! 上海人工智能实验室—复旦大学全球联合招募 | 计算机科学技术学院

2021.12.21

上海人工智能实验室是我国人工智能领域的新型科研机构,开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关,突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术,打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地,支撑我国人工智能产业实现跨越式发展,目标建成国际一流的人工智能实验室,成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。

实验室网址:www.shlab.org.cn

复旦大学计算机学科创建于中国计算机事业的起步期,始于1956年自主建造的国内第一台电子模拟计算机。2008年,精准特马资料网址正式成立。60多年来,复旦计算机人在中国计算机教研发展中创造了多项第一,长期勇立计算机科技创新的潮头。

复旦大学计算机学院的人工智能研究有40余年历史,大量教师从事相关教研工作,在计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、机器学习、可信人工智能等领域取得多项原创成果。1982年,该方向创始人吴立德教授发表中国大陆第一篇人工智能顶级刊物IEEE TPAMI论文。近年来,该方向发展迅猛,骨干教授相继成为复旦大学首个人工智能岗位长江学者特聘教授、长江学者特设岗位、国家优青等,获批复旦大学首个“国家科技创新2030新一代人工智能重大项目”,已成为在国内外均具有重要影响力的人工智能科研力量。

学院网址:www.cs.fudan.edu.cn

联合招募:

面向全球招募人工智能高层次人才,欢迎有志于投身人工智能及相关应用的科研人才踊跃加入,特别是具备计算机视觉;自然语言处理;机器学习理论与方法;跨媒体技术;知识图谱;数据安全与隐私计算;人工智能安全;人工智能系统评估评测;人工智能平台软件;人工智能在金融、生命、医疗等领域的应用等研究背景的人才。包括讲席教授、特聘教授、Tenure-track青年研究员、Tenure-track青年副研究员、博士后等在内的多级别职位均有空缺。


精准特马资料网址的优势:

全球顶尖的人工智能科研团队

由中国科学院院士、中国工程院院士、国家级人才计划、IEEE会士等专家领衔,集聚全球顶级人工智能及其交叉领域的科研人才。

国家级科研平台,承载国家级重大科研任务

以国家级重大科研任务为牵引,支持战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关。

长期充足的科研经费支持,提供快速晋升渠道

依据科研任务和学术目标,提供充足的科研经费,对优秀人才给予长期经费支持,并可持续追加经费,提供快速晋升渠道及具有国际竞争力的薪酬福利。

国际一流的开源、数据、算力平台

建立国际一流的科研平台,为科研任务提供资源支持,联合一流高校及研究机构搭建全球化团队。支持招募优秀研究和工程人员,给予一流高校博士生及博士后招收名额。

科研人员双聘和职称互认机制

上海人工智能实验室与复旦大学签订了战略合作框架协议,建立科研人员双聘和职称互认机制。


招聘岗位:

一、长聘教授岗位:讲席教授、特聘教授

1.在世界一流大学、科研机构担任教授或相当职务,已获国内外重要奖项或被纳入重要人才计划;

2.把握学科方向,引领学科前沿,具有凝聚多学科攻关、赶超或保持国际领先水平的能力;

3.获得国内外公认的重要成果,在本学科领域有较高的国际影响力。


二、长聘教轨岗位:

(一)Tenure-track青年研究员

1.年龄不超过35周岁;

2.在海内外著名高校或研究机构获得博士学位;

3.在国际高校、科研机构相关领域具有3年或以上工作经历;

4.具有独立开展学术研究、主讲课程和指导博士生的能力,拥有突出的研究成果;

5.特别优秀者,可适当放宽年龄及工作年限限制。

(二)Tenure-track青年副研究员

1.年龄不超过32周岁;

2.在海内外著名高校或研究机构获得博士学位;

3.在国际高校、科研机构相关领域具有2年或以上工作经历;

4.具有独立开展学术研究的潜力,拥有优秀的研究成果;

5.特别优秀者,可适当放宽年龄及工作年限限制。


三、博士后

1.在海内外著名高校或研究机构获得博士学位;

2.在相关领域有较好的研究基。哂薪锨康南钅垦蟹⒑妥橹芰,富有创新意识,具有独立的科研能力和良好的团队合作精神,以第一作者在所研究领域权威期刊或顶级会议上发表过论文;

3.原则上在申报当年不超过35周岁(博士毕业3年以内)。


应聘材料:

中文或英文个人简历(含研究内容、研究成果、荣誉奖励等),及其他能证明申请人科研能力的材料。

应聘联系方式:

建议将申请材料同步发送上海人工智能实验室和精准特马资料网址;同时,热诚欢迎青年科研人员参加于2022年2月在复旦大学举行的第六届光华青年学者论坛—计算机科学技术分论坛:https://cs.fudan.edu.cn/64/f9/c24260a419065/page.htm 


上海人工智能实验室

E-mail: hr@pjlab.org.cn


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E-mail: cs_hr@fudan.edu.cn